Praktijkgerichte Data Analyse, Machine learning en Data Mining met KNIME
Kwalificatie
Toetsing, doro praktijkgerichte werkopdrachten.

Literatuur
- Data Mining with Rattle and R. The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery, Graham Wiliams, Springer, 2011, ISBN  978-1-4419-9889-7
- Diverse artikelen Knime.
- Introduction to Machine Learning, second Edition, Ehmer Alpaydin
- Software wordt beschikbaar gesteld of is openbaar. De deelnemer kan thuis op zijn computer de software gebruiken.

Inhoud
Wat is data analyse? Wat is data story telling? Situatieanalyse & probleemanalyse, Opstellen van een onderzoeksvraag, Identificeren van bronnen, Welke tools zijn geschikt?, Installeren van tools (Software up & Running), Wat is Machine Learning?,Basiskennis statistiek, Principes & technieken van Datamining, Data verzamelen, Data Visualiseren, Data Bewerken, Data integriteit controle en cleansing, Supervised Learning Algorithms, Unsupervised Learning Algorithms, Cluster analyse
Principale Component Analyse, Meerdimensionele schalingstechnieken,Tekst Mining, Feiten evaluatie
Retrospectieve analyse, Exploration of Big Data

Uitvoering
Dagcursus. Uitvoering in beginsel op vrijdagen, eens in de 2 a 3 weken. Er zijn 4 lesdagen.

Code omschrijving prijs
DMBD - materialen
- training
€ 100,-
€ 1995,-

Doelgroep & doelstelling
Data-Analist, Business Analist, Marketeers maar ook Informatie Architecten en Developers met interesse in het analyseren van data en datamining. Het programma sluit tevens goed aan bij ervaren (big data) projectmanagers die zich verder willen specialiseren op het gebied van data mining en machine learning.

Voorkennis & niveau
Voor deze cursus wordt HBO denkniveau verwacht en basiskennis van statistiek. Het is een HBO/Post-HBO cursus.